excel标准化,excel标准化数据处理

进入某些专业领域(如统计)后，要特别注意对待EXCEL帮助内容要谨慎。

以下内容来自百度百科，“standardize是英语单词，动词，动词的意思是标准化；用标准检验。数据的标准化是通过一定的数学转换来转换原始数据，为无量纲指标评价值，即各指标值处于同一数量级，可进行综合分析和比较。特别是，标准化并不等于正常化。

033 standardize

助记:英文standardize”

类别：统计

语法：

standardize(x,mean,standard_dev)

参数：三个参数

• x 标准化值
• mean 算术平均分布值。
• standard_dev 分布的标准偏差。

说明：

• 保证standard_dev>0，否则返回错误值#NUM!。
• 标准化值的计算公式如下

用法：返回标准化数据。

1）新建一个工作表，一组500个身高数据在A列中随机生成。A单元格输入身高（cm)”，A2单元格输入公式=randbetween(140，200)A501。

2）B2输入公式“=average(，点击A列标签，然后返回车辆。B4输入公式“=stdev(，点击A列标签，然后返回车辆。

3）C2输入公式“=standardize点击鼠标左键A二、输入，B2，按F4成为绝对引用，输入，B4，按F变成绝对引用，然后回车。

点击鼠标左键C向下滚动，按住shift键同时单击鼠标C501点击开始菜单，编辑区域填充，选择向下C501。

5）选择B1:B4区域，点击复制D单元格，点击粘贴。

6)这种处理方法会压缩数据，使数据呈现出一个特殊的特征，即数据的算术平均值必须为0，标准差必须为1。根据上一期的内容，我们遵循正态分布构建一个-3～ 3区间，计算频率，做出来直方图。

7)所有数据减去平均值后称为离均差，正负抵消后总和为0。减去算术平均值的数据处理方法也称为集中，所有数据的算术平均值为0。

8）标准差计算公式如下：

只要双方同时除以标准差，就要使标准差等于1。

9)而且处理后的数据没有量纲，数据压缩在一定范围内，但保留了原始数据的相对特性，便于比较。我们将A列的随机数替换为单位m、mm标准化后的数据基本相同。不使用随机数，我们从A列1开始填充等差数列，步距不会影响标准化后的数据。如图所示，与A列填入1~500的结果相同，数据分布完全相同。

10)我们之前说过的归一化也是一种处理方法，公式如下:

这种方法强行将数据压缩到0~1的范围内。例如，将绝对误差)除以量程转换为相对误差(无量纲)可以比较。

11）有一个故事是这样的。捐100元是不公平的，应该根据个人收入来计算。对于一个乞丐来说，他可能会付出一切，但对于一个富人来说，他只是九头牛一毛。因此，不要在捐赠名单上比较具体额，而应该除以这个人所有财产的总数，看看他卷出了多少。

（待续）